• Medientyp: Buch
  • Titel: Statistische Datenanalyse mit SPSS : eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests
  • Beteiligte: Janssen, Jürgen [VerfasserIn]; Laatz, Wilfried [VerfasserIn]
  • Erschienen: Berlin; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2017]
  • Ausgabe: 9., überarbeitete und erweiterte Auflage
  • Umfang: XV, 838 Seiten; Diagramme, Illustrationen; 24 cm
  • Sprache: Deutsch
  • DOI: 10.1007/978-3-662-53477-9
  • ISBN: 3662534762; 9783662534762
  • Identifikator:
  • Verlags-, Produktions- oder Bestellnummern: Sonstige Nummer: 978-3-662-53476-2
    Sonstige Nummer: 86883184
  • RVK-Notation: ST 601 : Einzelne Systeme (alphabetisch)
    QH 231 : Einführende Lehrbücher
  • Schlagwörter: Datenanalyse > IBM SPSS Statistics 21
    Datenanalyse > SPSS 15.0 für WINDOWS
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: SPSS = Statistical Package for the Social Sciences
    Aufsatz nimmt Bezug auf Internetdokument. Adresse: https://www.wiso.uni-hamburg.de/projekte/spss-buch/startseite
    Literaturverzeichnis: Seite 823-825
  • Beschreibung: Dieses Buch liefert Anfängern einen leichten Einstieg in SPSS und dient erfahrenen Nutzern (auch früherer Programmversionen) zugleich als hervorragendes Nachschlagewerk. Die Nutzung des Buchs ist dabei weitgehend ohne mathematische Vorkenntnisse möglich. Die Methoden und deren Anwendung mit SPSS werden anschaulich anhand von Beispielen aus der Praxis erläutert. Auf der Internetseite zum Buch sind alle Datensätze, ergänzende Texte, Übungsaufgaben mit ihren Lösungen sowie weitere Informationen verfügbar. Die 9. Auflage dieses Buchs basiert auf IBM SPSS Statistics 24 (Base und Exact Tests). Im Rahmen der Neuauflage wurden etliche Kapitel überarbeitet. Hinzugekommen sind Kapitel zu neuen statistischen Verfahren sowie ein Übersichtskapitel zu Signifikanztests: Letzteres erleichtert es dem SPSS-Nutzer, aus der Vielzahl der in SPSS verfügbaren Tests den für seine Aufgabenstellung richtigen zu wählen

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  • Status: Ausleihbar
  • Signatur: 2023 8 013018
  • Barcode: 12095872N