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Hoogendoorn, Mark [VerfasserIn]; Funk, Burkhardt [VerfasserIn]

Machine learning for the quantified self : on the art of learning from sensory data

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Medientyp: Buch
Titel: Machine learning for the quantified self : on the art of learning from sensory data
Beteiligte: Hoogendoorn, Mark [VerfasserIn]; Funk, Burkhardt [VerfasserIn]
Erschienen: Cham: Springer, [2018]
Erschienen in: Cognitive systems monographs ; 35
Umfang: xv, 231 Seiten; Diagramme; 23.5 cm x 15.5 cm
Sprache: Englisch
DOI: 10.1007/978-3-319-66308-1
ISBN: 9783319882154; 3319663070; 9783319663074
Identifikator:

RVK-Notation: ST 304 : Automatisches Programmieren, Deduction and theorem proving, Wissensrepräsentation
Schlagwörter: Maschinelles Lernen > Python > R > Sensor
Entstehung:
Anmerkungen: Literaturverzeichnis: Seite 223-228
Weitere Bestandsnachweise
0 : Cognitive systems monographs

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Signatur: ST 304 H779
Barcode: 34678747

Status: Verfügbarkeit bitte in Prof Klinische Psychologie und e-mental-health erfragen.