• Medientyp: Buch
  • Titel: Fit fürs Studium – Statistik
  • Weitere Titel: Titelzusätze auf dem Umschlag: Grundkonzepte verstehen und Wissenslücken schließen : Ideal zum Selbststudium : mit vielen realen Beispielen, Aufgaben und ausführlichen Lösungen : mit Übungsmaterial zum Download
    Auf dem Umschlag: Grundkonzepte verstehen und Wissenslücken schließen. Ideal zum Selbststudium. Mit vielen realen Beispielen, Aufgaben und ausführlichen Lösungen.
  • Beteiligte: Grabinger, Benno [VerfasserIn]
  • Erschienen: Bonn: Rheinwerk Verlag, 2018
  • Erschienen in: Rheinwerk Computing
  • Ausgabe: 1. Auflage
  • Umfang: 477 Seiten; Illustrationen, Diagramme; 23 cm x 17.2 cm
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN: 3836245663; 9783836245661
  • Verlags-, Produktions- oder Bestellnummern: Sonstige Nummer: 459/04566
    Sonstige Nummer: 4566
  • RVK-Notation: SK 800 : Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Schlagwörter: Statistik > Wahrscheinlichkeitsrechnung
    Bachelorstudium > Statistik
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Literaturverzeichnis: Seite 470-472
  • Beschreibung: Auf Statistik-Veranstaltungen mathematikferner empirischer Studienfächer vorbereitende und nur Basiskenntnisse der Oberstufenmathematik voraussetzende Einführung in zentrale Begriffe und Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik sowie der Wahrscheinlichkeitstheorie. Rezension: Die Statistik liefert wirksame Methoden und Instrumente zur Analyse empirischer Daten. Sie ist mithin eine zentrale Hilfswissenschaft empirischer Disziplinen. Das vorliegende Werk liefert nun Studierenden mathematikferner empirischer Fächer vorbereitend die für eine Statistik-Veranstaltung benötigten Grundkenntnisse der deskriptiven und induktiven Statistik sowie der Wahrscheinlichkeitstheorie und bietet sich mithin auch als Brückenkurs an. Die nur Basiskenntnisse der Oberstufenmathematik voraussetzende und mit zahlreichen Beispielen und Abbildungen versehene Darstellung ist induktiv-anschaulich aufgebaut. Begriffe und Verfahren werden mithin von Beispielen ausgehend verständlich entwickelt und die erkannten Strukturen nachfolgend verallgemeinert. Auf eine exakte mathematisch fundierte Behandlung der Gegenstände wird zugunsten anschaulicher Zugänge verzichtet. Simulationen und Datenmaterial für die praktische Arbeit sind online verfügbar. Mit Übungsaufgaben inkl. Lösungen. Der Zielgruppe sehr dienlich. In Inhalt und Aufbau mit der Einführung von Michael Müller (2010) vergleichbar

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  • Status: Ausleihbar
  • Fällig am: 23.04.2024
  • Status: Ausgeliehen, Vormerken möglich
  • Fällig am: 30.04.2024
  • Status: Ausgeliehen, Vormerken möglich