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Medientyp: Buch Titel: An introduction to statistical learning : with applications in R Beteiligte: James, Gareth [VerfasserIn]; Witten, Daniela [VerfasserIn]; Hastie, Trevor [VerfasserIn]; Tibshirani, Robert [VerfasserIn] Erschienen: New York; Heidelberg; Dordrecht; London: Springer, [2017] Erschienen in: Springer texts in statistics Ausgabe: Corrected at 8th printing Umfang: xiv, 426 Seiten; Diagramme Sprache: Englisch DOI: 10.1007/978-1-4614-7138-7 ISBN: 9781461471370; 1461471370 Identifikator: RVK-Notation: SK 830 : Statistische Entscheidungstheorie QH 233 : Häufigkeitsverteilungen. Stichprobenverteilungen. Schätztheorie. Testtheorie. Statistische Entscheidungstheorie QH 740 : Lernprozesse, Lerntheorien ST 250 : Einzelne Programmiersprachen (A-Z) QH 231 : Einführende Lehrbücher ST 601 : Einzelne Systeme (alphabetisch) SK 840 : Spezielle statistische Verfahren Schlagwörter: Statistik > R Statistik > Maschinelles Lernen > R Regressionsanalyse > Resampling > Lineares Modell > Entscheidungsbaum > Support-Vektor-Maschine > Cluster-Analyse Entstehung: Anmerkungen: ©Springer ... 2013 (Corrected at 8th printing 2017)
Bestand der TU Dresden Signatur: 2019 8 010678 Barcode: 12004427N Status: Verfügbarkeit bitte in Prof Multimedia-Technologie erfragen.
Zentralbibliothek Signatur: SK 840 G229.2017 Barcode: 34779913 Status: Verfügbarkeit bitte in Prof Computer Vision erfragen.
Bereichsbibliothek DrePunct Signatur: SK 840 G229(.2017) Barcode: 34798037 Status: Verfügbarkeit bitte in Prof Verkehrsökonometrie-statistik erfragen.